【自分のPCでAI】ローカルLLMを構築してみた話。

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ローカルLLMを使えば、自分のPCだけでAIが使えます。

オフラインでプライバシーに強く、何より無料で簡単にできるんです。

ということで、色々やってみたので備忘録。簡単にですが、ローカルLLMのやり方も解説。ChatGPTのようなAIをオフラインで使いたい人は、ぜひやってみて下さい。

こんな内容でお伝えします!
この記事でわかること
  • ローカルLLMとは何か?
  • ローカルLLMのやり方
  • 使えるの?使えないの?

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目次

ローカルLLMのあれこれ

いきさつ

動画にコメントくださるaroooyさんが、Youtubeで「ローカルLLM用にグラボ買った話」をしていて、そこでふと私もやりたいなーと思って調べてみました。

ちなみに、aroooyさんのブログはこちら。

Captain's Log, Supplemental
Captain's Log, Supplemental Experimental field of PressSync

GoProなどめちゃくちゃ詳しいので、性能面などの深い考察を知りたい人はとても参考になりますよ。映像に関する知識量がかなりすごい。

ローカルLLMとは?

ローカルLLMとは、いわゆる自分のPCで構築するAI環境のこと。

ChatGPTみたいな大規模言語モデル(LLM)を 自分のPCやサーバーの中で動かす環境のことを指す。

おとこ

そんなことができるの?難しくないの?

実は、簡単にできます。

ローカルLLMの良いところと悪いところ

ローカルLLMには、当然ながらメリットとデメリット両方ある。

良い点悪い点
プライバシーが強い
オフラインでも使える
無料
PCの要求スペックが高い
パーツの消耗が激しい
最新AIと比べると性能が落ちる

特に良い所は、自分のPC内ですべて完結できるところ。データが外部に漏れないので、機密性の高い作業をやる場合には最適。

仕事などで外部に漏らしたくない情報がある場合には、重宝するだろう。

オンラインにあるAIは、情報流出が怖いですよね。学習されないようにすることはできるんだけど、どこまで信用して良いのやらって感じで。そういう人はやってみる価値あり。

最大のデメリットは、PCの要求スペックが高いことで、少なくともパーツ(特にGPU)に数万の投資をしないとまともに動かせない。

下位モデルのAIなら、ミドルスペックでも十分動かせるとは思う。ただし、PCスペックがそのままAIの賢さに直結するので、馬鹿な回答なんかを連発されるともどかしいかもしれない。

とはいえ、試すことはできるので、興味のあるひとは以下をやってみて欲しい。

ということでやってみた

実際にやってみましたが、かなり簡単でした。

「LM Studio」というのを使えば、それだけで完結します。

ローカルLLMの構築の仕方

  • LM Studioをインストール
  • モデルを検索してダウンロード
  • チャット開始

たったこれだけです。まさかLM Studioだけで完結するとは思いませんでしたね。これがあれば、ChatGPTのような感じで使えます。

「LM Studio」は、下記のリンクからDL出来ます。無料です。

あわせて読みたい
LM Studio Bionic - Your Agent for Work and Code Bionic is LM Studio's agent for work and code. Create documents, slides, PDFs, and software with local or frontier open models.

日本語化

ちなみに、日本語化できます。

右下のアイコンから日本語に変更しておこう。

問題はモデル選び

難しいのはモデル選び。

おとこ

何が難しいの?

モデルの種類がたくさんあるからね。ぶっちゃけ調べながらやらないとわけがわからないよ。ここは、ChatGPTなどのオンラインのAIに頼ろう!

自分のPCのスペックをAIに言って、自分に合うレベルのモデルを入れる感じです。実際に動くかどうかは何度も確認する必要あり。

ちにみに、私のPCのスペックはこんな感じ。

CPUi9 14900K 3.2Ghz
メモリ64GB
グラフィックボードRTX 4070 Ti Super 16GB
ストレージM2 SSD

自作してます。

動画編集をやるので、かなり良いスペックにはしてあるんですが、LLMはこれでもちょっと厳しい感じです。「GPUもっと上のにしないと」って感じ。

モデルは検索からDLできる

LM Studioの検索から、モデルを自由にDLできます。

何個も入れてみて、動作がスムーズな奴を選びましょう。容量が結構多いので注意。

選んだモデル

私のPC環境下で、スムーズに動いたのは以下のモデル。

llma-3.1-swallow-8b Q6

これならわりとスムーズにいきました。長文もぎりいけます。ちょっと遅いけど。

gemma-3-12bもかなりスムーズでした。27bだと遅いですね。70はさらに遅い。

【追記】結局、動作は遅めだけど20~30くらいのモデルを使ってます。おすすめのやつとかはあとでまとめるかも。

ぶっちゃけ使える?使えない?

これは用途によると思うけど、十分使えます。

試しに文章を校正させてみたところ、わりと望み通りになりますね。モデルによって得意不得意があるみたいですが、十分実用レベルかと。

現状、最高峰のモデルでも「ChatGPT4レベル」くらいらしいんですが、今のところローカルでも結構あたまいいなぁって印象ですね。

スペックさえ足りてればかなりロマンがあるとおもいます。もっと進化してくれたら最高だなぁ。

あなたも自分だけのAIを持ってみてはいかがでしょうか。

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